顾名思义的意思简短
1、机器学习(Machine Learning)：机器学习是基于喂入的数据去设计能够学习、调整和提升的系统的一种方法。使用设定的预测和统计算法，它们持续地逼近「正确的」行为和想法，随着更多的数据被输入到系统，它们能够进一步提升。
2、［语法用法］作谓语、定语、状语；含贬义，指人学习不深入
3、望文生义 ( wàng wén shēng yì )
4、Cassandra：是一个很流行的开源数据管理系统，由 Apache Software Foundation 开发并运营。Apache 掌握了很多大数据处理技术，Cassandra 就是他们专门设计用于在分布式服务器之间处理大量数据的系统。
5、9：00——11：208：40——9：00试音时间9：00——9：10阅读考场注意事项，发放考卷，贴条形码9：10——9：40作文考试阶段9：40——10：05听力测试10：05——10：10考试暂停5分钟，收答题卡1(即作文和听力)听力结束后完成剩余考项(阅读和翻译)11：20全部考试结束。英语六级笔试流程：
6、中医认为涌泉穴有这样的功效：通关，开窍，安神，镇静，其主治病症有：神经衰弱、精力减退、倦怠感、妇女病、失眠、多眠症、高血压、晕眩、焦躁、糖尿病、过敏性鼻炎、更年期障碍、怕冷症、肾脏病、头顶痛，头晕，眼花，咽喉痛，舌干，失音，小便不利，大便难，小儿惊风，足心热，癫疾，霍乱转筋，昏厥等等。
7、(出自)：班固·东汉《汉书·河间献王刘德传》：“修学好古，实事求是。”
8、桂花蝉义，想是香味如桂花，或因桂花开时乃有，未详。 ◎鲁迅《两地书》七七
9、词汇量的多少必定会影响对阅读文章的理解，词汇量越大，阅读得越广，视野越开阔，阅读速度也越快。在储备词汇的时候也要注意，单词可分为积极词汇和被动词汇，所谓的积极词汇是指需要会读，会认，会写，会用的词汇；而被动词汇则是指考生指需要认识它，知道其汉语意思即可的词汇，不需要掌握它的拼写，用法等，这类词汇主要是为阅读做准备的，考生应加大被动词汇的储备，便于更好地理解文章。
10、(解释)：顾：看；义：意义，含义。从名称想到所包含的意义。
11、据记载：有一次，苏东坡到山中去拜会他的佛门好友佛印，在那里谈天说地，酌酒吟诗，不知不觉已过半夜，无法回城，只好下榻寺里歇宿。
12、［成语解释］顾：看；义：意义，含义。从名称想到所包含的意义。
13、多值数据库(MultiValue Databases)：多值数据库是一种非关系型数据库，它能够直接理解三维数据，这对直接操作 HTML 和 XML 字符串是很好的。
14、Apache Drill, Apache Impala, Apache Spark SQL：这三个开源项目都提供快速和交互式的 SQL，如与 Apache Hadoop 数据的交互。如果你已经知道 SQL 并处理以大数据格式存储的数据(即 HBase 或 HDFS)，这些功能将有用。抱歉，这里说的有点奇怪。
15、Hadoop：当人们思考大数据的时候，他们会立即想到 Hadoop。Hadoop 是一个开源软件架构(logo 是一头可爱的大象)，它由 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)构成，它允许使用分布式硬件对大数据进行存储、抽象和分析。如果你真的想让某人对这个东西印象深刻，你可以跟他说 YARN(Yet Another Resource Scheduler)，顾名思义，就是另一个资源调度器。我确实被提出这些名字的人深深震撼了。提出 Hadoop 的 Apache 基金会，还负责 Pig、Hive 以及 Spark(这都是一些软件的名字)。你没有被这些名字惊艳到吗？
16、今天老师让我们用“顾名思义”来造句，我们一个也没造出来。
17、数据挖掘(Data mining)：数据挖掘关乎如下过程，从一大群数据中以复杂的模式识别技巧找出有意义的模式，并且得到相关洞见。它与前文所述的「分析」息息相关，在数据挖掘中，你将会先对数据进行挖掘，然后对这些得到的结果进行分析。为了得到有意义的模式(pattern)，数据挖掘人员会使用到统计学(一种经典的旧方法)、机器学习算法和人工智能。
18、第一步，做题之前，采取略读与跳读的方法弄清文章的主旨大意，了解基本信息，理解整篇文章的基调和体裁，把握文章的主体结构和写作思路，作者的写作目的与态度等，为后面的答题做好铺垫。
19、(3)简化描述，将修饰、描述性的词汇和语句省略，只需交代清楚关键要素和脉络；
